L'avenir de la kinésithérapie : suivi des mouvements, intelligence artificielle et rééducation virtuelle

La kinésithérapie s'appuie de plus en plus sur les données et est de plus en plus connectée. Le suivi des mouvements, les capteurs portables, l'intelligence artificielle, la réalité virtuelle et la rééducation à distance offrent aux kinésithérapeutes de nouvelles façons d'observer les mouvements, de guider les exercices et de prolonger la rééducation au-delà du cabinet.

L’objectif principal, cependant, demeure inchangé. La technologie est utile lorsqu’elle aide le kinésithérapeute à améliorer le mouvement, la fonction, la participation et la qualité de vie, et non simplement lorsqu’elle génère davantage de données.

Qu'est-ce que la kinésithérapie ?

La kinésithérapie, appelée physical therapy en anglais, est une profession de santé axée sur le mouvement, les capacités physiques, la mobilité, la récupération et la participation.

Les kinésithérapeutes travaillent avec des personnes de tous âges qui peuvent présenter des limitations liées à des blessures, des interventions chirurgicales, des troubles neurologiques, des affections musculo-squelettiques, des maladies cardiorespiratoires, le vieillissement, un handicap ou d'autres problèmes de santé.

Selon le contexte clinique, la kinésithérapie peut comprendre l'évaluation du mouvement et des fonctions, l'exercice thérapeutique, l'entraînement de la force et de l'endurance, l'entraînement de la mobilité et de la marche, la rééducation de l'équilibre, la gestion de la douleur, la rééducation respiratoire, l'éducation et l'autogestion, la prévention, la rééducation après une intervention chirurgicale ou une blessure, les appareils fonctionnels, les programmes d'exercices à domicile, ainsi que la surveillance et le suivi à distance.

Le champ d'application exact de cette pratique varie selon les pays et les systèmes réglementaires.

De la pratique clinique au suivi numérique du mouvement

Historiquement, la kinésithérapie s'est fortement appuyée sur l'observation, l'évaluation manuelle, la prescription d'exercices et l'interaction entre le thérapeute et le patient.

Au fil du temps, la profession a intégré des outils de mesure de plus en plus sophistiqués, l'analyse biomécanique, des mesures de résultats standardisées, du matériel de réadaptation et des lignes directrices cliniques fondées sur des données probantes.

La kinésithérapie numérique ne vise donc pas à remplacer la kinésithérapie traditionnelle. Elle représente une nouvelle étape dans le développement d'outils pouvant soutenir le raisonnement clinique, l'éducation du patient, la réalisation des exercices et leur évaluation.

World Physiotherapy reconnaît l’importance des pratiques numériques pour la profession, notamment la télésanté, les capteurs portés sur le corps, la réalité virtuelle et l’intelligence artificielle. L’organisation souligne aussi la nécessité de compétences adaptées concernant l’exercice professionnel, la réglementation et la gouvernance des données.

Pourquoi la technologie devient-elle importante en kinésithérapie ?

Un kinésithérapeute doit fréquemment répondre à des questions telles que :

• Le patient bouge-t-il davantage ?
• Le mouvement devient-il plus symétrique ?
• L’amplitude articulaire s’améliore-t-elle ?
• L'exercice est-il effectué correctement ?
• L'équilibre s'améliore-t-il ?
• La démarche devient-elle plus sûre ou plus efficace ?
• Le patient suit-il réellement le programme à domicile ?
• L'augmentation des répétitions produit-elle des gains fonctionnels significatifs ?

L’observation traditionnelle demeure essentielle, mais elle présente des limites. Un thérapeute ne peut pas observer un patient en continu hors de la clinique, et il peut être difficile de quantifier systématiquement des changements subtils.

Les technologies numériques peuvent potentiellement ajouter une couche d'information supplémentaire. Le mot important est potentiellement. Une mesure numérique n'est utile que si elle est suffisamment fiable, interprétable et cliniquement pertinente.

Sept technologies qui transforment la kinésithérapie

1. Suivi de mouvement par caméra et vision par ordinateur

Les systèmes de vision par ordinateur peuvent utiliser des caméras standard ou à détection de profondeur pour détecter les points de repère du corps et estimer les mouvements.

Selon le système, cela peut potentiellement fournir des informations sur les positions articulaires, l'amplitude des mouvements, les répétitions, la vitesse de mouvement, l'achèvement de l'exercice, l'alignement corporel, la symétrie, la distance d'atteinte, la profondeur du squat, le mouvement du tronc et les paramètres de la marche.

Ceci est particulièrement intéressant car une caméra peut transformer un appareil relativement simple comme une tablette, un ordinateur portable ou un smartphone en un système d'interaction par le mouvement.

Un exercice de rééducation peut alors s'adapter directement au corps du patient. Par exemple, lever le bras peut actionner un objet dans un jeu thérapeutique. Le kinésithérapeute peut simultanément recevoir des données sur les répétitions ou l'amplitude du mouvement.

Cependant, les mesures par vision par ordinateur peuvent être influencées par la position de la caméra, l'éclairage, les vêtements, les occlusions, l'arrière-plan, la morphologie corporelle et les performances de l'algorithme. Un angle articulaire calculé ne doit donc pas être automatiquement considéré comme interchangeable avec une mesure goniométrique validée cliniquement.

2. Capteurs portables

Les technologies portables comprennent les accéléromètres, les centrales inertielles, les montres connectées et autres capteurs portés sur le corps.

Ils peuvent fournir des informations sur l'activité physique, le nombre de pas, l'intensité des mouvements, la fréquence des exercices, la démarche, l'équilibre, les mouvements des membres et le comportement sédentaire.

Un avantage important est que les dispositifs portables peuvent collecter des informations en dehors de la salle de traitement. Cela peut aider à distinguer ce qu'un patient peut faire lors d'une évaluation supervisée de ce qu’il fait réellement au quotidien.

3. Réalité virtuelle et réadaptation virtuelle

La réalité virtuelle peut transformer l'exercice thérapeutique en un environnement interactif.

Le patient peut tendre la main vers des objets, déplacer son poids, maintenir son équilibre, faire un pas, s'accroupir, bouger le membre supérieur ou effectuer des actions fonctionnelles tout en recevant un retour d'information visuel ou auditif immédiat.

Pour les kinésithérapeutes, la réalité virtuelle peut offrir une pratique à haute répétition, une difficulté de tâche ajustable, un retour visuel, des environnements motivants, des tâches fonctionnelles simulées et une exposition contrôlée à des activités de complexité croissante.

La question ne devrait donc pas être “ La réalité virtuelle fonctionne-t-elle ? ” Une question clinique plus pertinente serait : Pour quel patient, pour quel objectif, avec quelle intervention de réalité virtuelle, à quelle dose, et par rapport à quoi ?

4. Intelligence artificielle

L'IA peut soutenir la kinésithérapie de plusieurs manières. Les algorithmes peuvent servir à identifier des schémas dans les données de mouvement, à classifier les exercices, à détecter certains écarts de mouvement, à adapter la difficulté, à faciliter la surveillance à distance, à estimer le pronostic et à organiser les informations cliniques.

L'IA générative peut également aider les kinésithérapeutes à créer du matériel pédagogique pour les patients, des explications sur les exercices, des instructions simplifiées, des modèles de documentation, du matériel visuel, des ébauches de programmes à domicile et des premières versions de résumés cliniques.

Cependant, les données actuelles ne justifient pas de considérer l'IA comme un kinésithérapeute autonome. L'IA doit appuyer, et non remplacer, le raisonnement clinique et la responsabilité professionnelle.

5. Téléréadaptation

La téléréadaptation permet de dispenser à distance certaines composantes de la kinésithérapie grâce à des consultations vidéo, des plateformes d'exercices, des applications mobiles, des capteurs ou des systèmes de réadaptation connectés.

Un kinésithérapeute peut démontrer un exercice à distance, observer le mouvement, adapter la progression, fournir des informations, examiner la douleur ou la fatigue, surveiller l'observance du traitement et discuter des objectifs fonctionnels.

Cela ne signifie pas que toutes les interventions de kinésithérapie peuvent être réalisées à distance. Certaines évaluations, techniques manuelles, activités présentant un risque ou interventions complexes avec du matériel nécessitent une prise en charge en présentiel. Le modèle le plus pertinent est souvent une kinésithérapie hybride plutôt que de la kinésithérapie purement à distance.

6. Robotique et dispositifs de réadaptation

Les technologies robotiques peuvent soutenir l'entraînement aux mouvements hautement répétitifs et fournir une assistance ou une résistance en fonction des performances du patient.

Les applications comprennent la rééducation de la marche, l'entraînement des membres supérieurs, la rééducation post-AVC, la rééducation des lésions de la moelle épinière et le soutien de la force ou de la mobilité.

La robotique peut générer de grandes quantités de données de mouvement et permettre de nombreuses répétitions. Toutefois, l’accès, le coût, la maintenance, le temps d’installation et le transfert des progrès obtenus avec le dispositif aux capacités fonctionnelles dans la vie réelle restent des points importants.

7. Applications mobiles et programmes d'exercices numériques

Toutes les transformations numériques ne nécessitent pas de matériel coûteux.

Les smartphones et les tablettes peuvent prendre en charge les vidéos d'exercices, les rappels, l'éducation, le suivi de la douleur ou des symptômes, le suivi de l'observance, les plans de progression et la communication avec le thérapeute.

Ces systèmes peuvent s'avérer particulièrement utiles entre les séances. Le principal défi consiste à préserver la personnalisation des soins. Une bibliothèque d'exercices générique ne saurait se substituer à une évaluation et une progression adaptées.

Mesurer le mouvement : de l'observation aux mesures numériques

La réadaptation numérique comporte un risque majeur : confondre ce qui est facile à mesurer avec ce qui est cliniquement important.

Un patient peut effectuer 100 répétitions avec une mauvaise qualité de mouvement. Un autre peut améliorer son amplitude de mouvement, mesurée par des capteurs, sans pour autant gagner en autonomie pour marcher, monter les escaliers ou reprendre le travail.

Les kinésithérapeutes doivent donc combiner les mesures numériques avec l'examen clinique et des résultats fonctionnels significatifs.

Trois scénarios cliniques réalistes

Réadaptation neurologique : marche et équilibre après un AVC

Un patient en convalescence après un AVC peut effectuer des exercices de transfert de poids, de marche et d'équilibre à l'aide d'un suivi par caméra ou de capteurs portables.

Le kinésithérapeute peut suivre le nombre de pas, la symétrie des mouvements, la durée des exercices, la direction des transferts de poids, les erreurs d’équilibre et l’adhésion au programme.

Les exercices interactifs peuvent augmenter les occasions de répétition et fournir un retour immédiat. Le thérapeute doit toutefois vérifier si les progrès se transfèrent à une marche sûre au domicile et dans les lieux de vie.

Kinésithérapie musculosquelettique : rééducation du genou après une intervention chirurgicale

Après une opération du genou, un kinésithérapeute peut utiliser un programme d'exercices numériques combiné à une analyse des mouvements par caméra.

Le système peut estimer la flexion du genou, le nombre de répétitions d'exercices ou la profondeur du squat. Le thérapeute peut utiliser ces données pour compléter l'évaluation de la douleur, de l'œdème, de la force, de la mobilité, des tests fonctionnels, de la confiance en soi et des objectifs de reprise d'activité.

L'algorithme doit appuyer l'interprétation clinique plutôt que de la remplacer.

Rééducation de la maladie de Parkinson : amplitude et répétition des mouvements

Une personne atteinte de la maladie de Parkinson peut pratiquer des mouvements de grande amplitude, tendre le bras, marcher ou effectuer des exercices répétés de passage de la position assise à la position debout dans un environnement de réadaptation interactif.

La technologie peut fournir des cibles visuelles, le nombre de répétitions et un retour d'information immédiat. Un kinésithérapeute peut ensuite modifier progressivement l'amplitude, la vitesse ou la charge cognitive du mouvement requis.

L'objectif principal n'est pas simplement de réaliser la tâche numérique. Le thérapeute doit déterminer si l'entraînement favorise des mouvements plus sûrs et plus efficaces au quotidien.

Comment la technologie peut-elle soutenir les programmes d'exercices à domicile ?

Les programmes à domicile occupent une place importante dans de nombreux parcours de kinésithérapie. Ils présentent aussi des difficultés : les exercices peuvent être oubliés ou mal réalisés, la progression trop lente ou trop difficile, l’adhésion difficile à observer et les consignes imprimées perdues ou mal comprises.

Les plateformes numériques peuvent proposer des démonstrations vidéo, des rappels, un enregistrement des exercices et des retours d'information. Le suivi des mouvements peut aller plus loin en confirmant si la personne est effectivement en mouvement.

Cependant, même un suivi avancé ne permet pas toujours de déterminer si un exercice est approprié un jour donné. Douleur, fatigue, peur, vertiges ou changements d'état de santé peuvent nécessiter une réévaluation par un professionnel.

L'IA peut-elle réduire la charge de travail administrative des kinésithérapeutes ?

Potentiellement.

L'IA et l'automatisation peuvent aider à organiser les notes, à convertir la parole en texte, à générer des explications faciles à comprendre pour les patients, à résumer les données d'exercices structurés, à préparer du matériel pédagogique et à créer des premières ébauches de documentation.

Le flux de travail approprié est le suivant : Brouillon assisté par IA → révision par un kinésithérapeute → correction clinique → validation professionnelle.

L'IA ne devrait jamais inventer de mesures, de tests cliniques, de diagnostics, de contre-indications ou de réponses au traitement. Le kinésithérapeute demeure responsable du dossier clinique.

Que nous apprennent les données actuelles ?

La kinésithérapie numérique ne doit pas être considérée comme une intervention isolée.

La téléconsultation vidéo, le capteur inertiel, le jeu d'équilibre en réalité virtuelle et le modèle de prédiction par intelligence artificielle sont des technologies fondamentalement différentes. Leurs résultats doivent être évalués séparément.

Les recherches actuelles mettent en évidence des opportunités intéressantes dans des domaines tels que la téléréadaptation, les dispositifs portables, la surveillance à distance et certaines formes de réadaptation virtuelle, mais la qualité des preuves et l'efficacité clinique restent hétérogènes selon les pathologies et les technologies.

Cela signifie que les kinésithérapeutes doivent faire la distinction entre : Faisabilité technique → Validité de la mesure → Engagement du patient → Amélioration clinique → Amélioration fonctionnelle → Participation en situation réelle.

Une technologie peut être performante à un niveau et médiocre à un autre.

Huit questions avant d'introduire un outil de kinésithérapie numérique

1. Quel problème clinique cherchons-nous à résoudre ?
2. Quel résultat fonctionnel est important pour le patient ?
3. La technologie a-t-elle été validée pour la mesure ou la décision que nous souhaitons prendre ?
4. Améliore-t-elle l’accès, l’adhésion, la qualité des exercices ou la compréhension clinique ?
5. Cette technologie est-elle accessible à ce patient ?
6. Quels sont les risques liés à la fatigue, aux chutes, à la douleur, à l'atteinte à la vie privée ou à une mauvaise exécution des exercices ?
7. Comment les données recueillies influenceront-elles le traitement ?
8. Un outil plus simple permettrait-il d'atteindre le même objectif ?

Le kinésithérapeute de demain : plus de données, mais toujours du raisonnement clinique

Le kinésithérapeute de demain aura peut-être accès à beaucoup plus d'informations que les générations précédentes.

Un thérapeute pourrait potentiellement examiner les trajectoires de mouvement, l'adhésion aux exercices à domicile, l'activité quotidienne, les tendances d'amplitude de mouvement, les performances aux jeux de réadaptation, les résultats rapportés par le patient et les données portables.

Le défi ne sera pas seulement de recueillir les données, mais de déterminer lesquelles sont réellement importantes.

La compétence numérique devient donc une composante de la compétence professionnelle.

À Remotion, cette perspective guide le développement d’activités de réadaptation interactives, d’interactions par caméra et capteurs, d’environnements virtuels et de données de performance destinées aux thérapeutes.

L’objectif n’est pas d’automatiser la kinésithérapie, mais d’offrir aux kinésithérapeutes des moyens supplémentaires d’impliquer les patients, de personnaliser les activités thérapeutiques et de comprendre leurs performances, tout en plaçant le raisonnement clinique au cœur de la réadaptation.

Questions fréquentes

Le suivi des mouvements peut-il remplacer l'évaluation d'un kinésithérapeute ?

Non. Le suivi des mouvements peut fournir des informations quantitatives supplémentaires, mais la précision des mesures varie d'un système à l'autre et ne permet pas de saisir l'intégralité du contexte clinique.

La réalité virtuelle est-elle meilleure que la kinésithérapie conventionnelle ?

Ce n'est pas systématique. Les données probantes varient selon l'affection, l'intervention, le résultat et le traitement de comparaison. La réalité virtuelle est à considérer comme un outil de réadaptation supplémentaire plutôt que comme un substitut automatique à la thérapie conventionnelle.

La kinésithérapie peut-elle être pratiquée entièrement à distance ?

Pour certains patients et certaines interventions, une grande partie de la prise en charge peut être réalisée en téléréadaptation. D’autres nécessitent un examen physique, une intervention manuelle, du matériel ou une supervision directe pour assurer la sécurité. Les soins hybrides offrent souvent la plus grande souplesse.

L'IA peut-elle prescrire des exercices de kinésithérapie ?

L'IA peut générer des suggestions, mais une prescription sûre nécessite une évaluation clinique, la prise en compte des contre-indications, le suivi de la progression du traitement et la responsabilité professionnelle.

Les données issues des objets connectés ont-elles une signification clinique ?

Elles peuvent l'être, notamment pour la surveillance de l'activité et des mouvements, mais leur interprétation dépend de la validité de l'appareil, du contexte de mesure et de la question clinique.

Références sélectionnées et lecture complémentaire

1. World Physiotherapy et INPTRA. Rapport du groupe de travail sur la pratique de la kinésithérapie numérique.
2. Simmich J et al. La téléréadaptation vidéo en temps réel montre une satisfaction comparable et une assiduité et une adhésion similaires ou meilleures par rapport à la kinésithérapie en personne : une revue systématique. Journal of Physiotherapy, 2024.
3. L'intelligence artificielle en réadaptation physique : une revue systématique.
4. Latif A et al. Utilisation des dispositifs portables disponibles dans le commerce pour la réadaptation physique dans le domaine de la santé : une revue systématique. BMJ Open, 2024.
5. Thakur A et al. L’efficacité de la réadaptation basée sur la réalité virtuelle par rapport aux méthodes conventionnelles pour améliorer les résultats fonctionnels des patients opérés des membres inférieurs : une revue systématique. Musculoskeletal Care, 2025.
6. Alotibi FS et al. La réalité virtuelle pour les patients souffrant de douleurs et d'invalidités musculo-squelettiques chroniques : une revue systématique de revues. Health Science Reports, 2025.
7. World Physiotherapy. Consensus international sur les activités professionnelles confiables à la pratique de la kinésithérapie numérique.
8. Intelligence artificielle en réadaptation physique, ergothérapique et neurologique : efficacité clinique, performance pronostique et faisabilité avant mise en œuvre — Une revue systématique.

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